Using Open Science Infrastructure in Contemporary Analytical Education
DOI:
https://doi.org/10.37491/UNZ.111.9Keywords:
open science, open access, open research e-infrastructure, open peer review, science communication, research evaluation, scholarly communication, research data, repository, peer review, valorisation, analytical education, critical thinking, research-based learning, problem-based learning, teachingAbstract
The article presents proposals for using the resources and services of the National Repository of Academic Texts (NRAT) to support the development of analytical education. It demonstrates how the existing capabilities of the national NRAT research platform can be employed throughout the full cycle of scientific inquiry: in working with data, conducting research, disseminating results through scholarly publications, carrying out research evaluation, research valorisation, data reuse, and generating new knowledge. This comprehensive and systematic approach differs from a fragmented model in which students engage only with publications as publicly available accounts of research findings and are, in effect, detached from the practical processes of research itself. Through NRAT, anyone can gain access to research outputs and independently explore, using authentic rather than specially prepared teaching materials, how hypotheses are formulated, scientific conclusions are drawn, the data underlying those conclusions, how expert review is conducted, and what constitutes ethical scholarly discussion. The article demonstrates how open scholarly texts, open data, open peer review, and tools for communicating and promoting research can be used to develop students’ analytical thinking, research skills, and evidence-based thinking. Unlike publications that focus on individual elements of open science, such as repositories, open datasets, or open peer review, this article proposes considering their potential in an integrated manner and incorporating them effectively into analytical education at all stages and levels of study, from undergraduate education to postgraduate and doctoral training. In this context, the NRAT web portal and its services are viewed not merely as elements of digital infrastructure, but as effective tools for fostering analytical thinking.
References
Guzmán-Valenzuela C., Gómez-González C., Rojas-Murphy Tagle A., Lorca-Vyhmeister A. Learning analytics in higher education: a preponderance of analytics but very little learning? International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2021. Vol. 18. Art. 23. https://doi.org/10.1186/s41239-021-00258-x.
Azevedo A., Azevedo J. M. Learning Analytics: a bibliometric analysis of the literature over the last decade. International Journal of Educational Research Open. 2021. Vol. 2. Art. 100084. https://doi.org/10.1016/j.ijedro.2021.100084.
Talan T., Demirbilek M. Bibliometric Analysis of Research on Learning Analytics Based on Web of Science Database. Informatics in Education. 2023. Vol. 22, No. 1. P. 161–181. https://doi.org/10.15388/infedu.2023.02.
Siemens G. Learning analytics and open, flexible, and distance learning. Distance Education. 2019. Vol. 40, Iss. 3. Р. 414–418. https://doi.org/10.1080/01587919.2019.1656153.
Susnjak T., Ramaswami G. , Mathrani A. Learning analytics dashboard: a tool for providing actionable insights to learners. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2022. Vol. 19. Art. 12. https://doi.org/10.1186/s41239-021-00313-7.
Herodotou C., Rienties B., Boroowa A., Zdrahal Z., Hlosta M. A large-scale implementation of predictive learning analytics in higher education: the teachers’ role and perspective. Educational Technology Research and Development. 2019. Vol. 67. P. 1273–1306. https://doi.org/10.1007/s11423-019-09685-0.
Martínez C., Catasús G., Fontanillas R. Impact of using learning analytics in asynchronous online discussions in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2020. Vol. 17. Art. 39. https://doi.org/10.1186/s41239-020-00217-y.
Baepler P., Murdoch C. Academic Analytics and Data Mining в Higher Education. International Journal for Scholarship of Teaching & Learning. 2010. Vol. 4. No. 2, Art. 17. https://doi.org/10.20429/ijsotl.2010.040217.
Wise A., Jung Y. Teaching with Analytics: Towards a Situated Model of Instructional Decision-Making. Journal of Learning Analytics. 2019. Vol. 6 (2). P. 53–69. https://doi.org/10.18608/jla.2019.62.4.
Farrell T., Alani H., Mikroyannidis A. Mediating learning with learning analytics technology: guidelines for practice. Teaching in Higher Education. 2024. Vol. 29, Iss. 6. Р. 1500–1520. https://doi.org/10.1080/13562517.2022.2067745.
Khalil M., Ebner M. What is Learning Analytics about? A Survey of Different Methods Used in 2013–2015. arXiv. 2016. arXiv:1606.02878. https://doi.org/10.48550/arXiv.1606.02878.
Banihashem S., Macfadyen L. Pedagogical Design: Bridging Learning Theory and Learning Analytics. Canadian Journal of Learning and Technology. 2021. Vol. 47, No. 1. https://doi.org/10.21432/cjlt27959.
Joshi А., Desai P., Tewari P. Learning Analytics framework for measuring students’ performance and teachers’ involvement through problem based learning in engineering education. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 172. P. 954–959. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.05.138.
Toetenel L., Rienties B. Analysing 157 learning designs using learning analytic approaches as a means to evaluate the impact of pedagogical decision making. British Journal of Educational Technology, 2016. Vol. 47, Iss. 5. P. 981–992. https://doi.org/10.1111/bjet.12423.
Prince M., Felder R. Inductive Teaching and Learning Methods: Definitions, Comparisons, і Research Bases. Journal of Engineering Education. 2006. Vol. 95, Iss. 2. P. 123–138. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2006.tb00884.x.
Prince M. J., Felder R. M. The Many Faces of Inductive Teaching and Learning. Journal of College Science Teaching. 2007. Vol. 36, No. 5. P. 14–20. Bucknell University Pure. URL: https://t.ly/mC5lY.
Strobel J. van Barneveld A. When is PBL More Effective? A Meta-synthesis of Meta-analyses Comparing PBL до Conventional Classrooms. Interdisciplinary Journal of Problem-Based Learning. 2009. Vol. 3, Iss. 1. P. 44–58. https://doi.org/10.7771/1541-5015.1046.
Hattie J., Donoghue G. Learning Strategies: A Synthesis and Conceptual Model. npj Science of Learning. 2016. Vol. 1. Art. 16013. https://doi.org/10.1038/npjscilearn.2016.13.
Hmelo-Silver C. Problem-Based Learning: What and How Do Students Learn? Educational Psychology Review. 2004. Vol. 16. P. 235–266. https://doi.org/10.1023/B:EDPR.0000034022.16470.f3.
Kuhn D. A Developmental Model of Critical Thinking. Educational Researcher. 1999. Vol. 28, No. 2. P. 16–25. Jstor. URL: http://www.jstor.org/stable/1177186.
Healey M., Jenkins A. Developing Undergraduate Research and Inquiry. York : The Higher Education Academy, 2009. 156 p. Advance HE Knowledge Hub. URL: https://bit.ly/4gcSkYp
Levy P., Petrulis R. How do first-year university students experience inquiry and research, and what are the implications for the practice of inquiry-based learning? Studies in Higher Education. 2012. Vol. 37, Iss. 1. Р. 85–101. https://doi.org/10.1080/03075079.2010.499166.
Texier J., De Giusti M., Oviedo N., Villarreal G., Lira A. Use of Repositories and its Significance for Engineering Education / El Uso de Repositorios y su Importancia para la Educación en Ingeniería. WEEF 2012 — World Engineering Education Forum : preprint. arXiv. 2012. arXiv:1210.5224 [cs.DL]. https://doi.org/10.48550/arXiv.1210.5224.
Kuzilek J., Hlosta M., Zdrahal Z. Open University Learning Analytics dataset. Scientific Data. 2017. Vol. 4. Art. 170171. https://doi.org/10.1038/sdata.2017.171.
López-Pernas S., Saqr M., Conde J., Del-Río-Carazo L. A Broad Collection of Datasets for Educational Research Training and Application. Learning Analytics Methods and Tutorials / eds. M. Saqr, S. López-Pernas. Cham : Springer, 2024. P. 17–66. SpringerLink. https://doi.org/10.1007/978-3-031-54464-4_2.
Society for Learning Analytics Research (SoLAR). Society for Learning Analytics Research. URL: https://www.solaresearch.org/.
Peters M. A., Brighouse S., Tesar M., Sturm S., Jackson L. The open peer review experiment in Educational Philosophy and Theory (EPAT). Educational Philosophy and Theory. 2023. Vol. 55, No. 2. P. 133–140. https://doi.org/10.1080/00131857.2020.1846519.
Petersen F., Groenewald B. Students’ Engagement in Anonymous Peer Review: Using the Open-Source Sakai Platform. Proceedings of the 1st Virtual Conference on Implications of Information and Digital Technologies for Development. 2021. arXiv:2108.09955 [cs.CY]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.09955.
Національний репозитарій академічних текстів. Національний репозитарій академічних текстів. URL: https://nrat.ukrintei.ua.
МОН пропонує до громадського обговорення проєкт розпорядження КМУ «Про схвалення Концепції підтримки та розвитку кадрового потенціалу сфери наукової і науково-технічної діяльності «Національна система дослідників України». 22.08.2024. Міністерство освіти і науки України. URL: https://t.ly/8MKCz.
Національний репозитарій академічних текстів у першому кварталі 2026 року. Інформація про діяльність Національного репозитарію. URL: https://t.ly/UwUhd.
Про затвердження Регламенту роботи Національного репозитарію академічних текстів. Наказ Міністерства освіти і науки України від 04.07.2018 р. № 707. Верховна Рада України. Законодавство України. URL: https://t.ly/IflXv.
Про затвердження плану дій із впровадження Ініціативи «Партнерство «Відкритий Уряд» у 2023–2025 роках». Розпорядження Кабінету Міністрів України від 17.11.2023 р. № 1049–р. Верховна Рада України. Законодавство України. URL: https://t.ly/5e8Bm.
Про затвердження національного плану щодо відкритої науки. Розпорядження Кабінету Міністрів України від 08.10.2022 р. № 892–р. Верховна Рада України. Законодавство України. URL: https://t.ly/_I6ZH.
Методичні рекомендації щодо управління науковими даними для закладів вищої освіти та наукових установ у частині визначення механізмів збереження та повторного використання наукових даних. Київ, 2024. 55 с. Міністерство освіти і науки України. URL: https://t.ly/UcSS9.
Наукові дані. Національний репозитарій академічних текстів. URL: https://nrat.ukrintei.ua/datasets/.
Про затвердження Порядку державної реєстрації та обліку науково-дослідних, дослідно-конструкторських робіт і дисертацій. Наказ Міністерства освіти і науки України від 24.03.2022 р. № 271, зареєстр. у Міністерстві юстиції України 14.06.2022 р. за № 640/37976. Верховна Рада України. Законодавство України. URL: https://t.ly/7cALh.
Як додати набір наукових даних до зареєстрованої ДіР. Національний репозитарій академічних текстів. URL: https://t.ly/1Palz.
Як здійснити самоархівацію набору наукових даних. Національний репозитарій академічних текстів. URL: https://t.ly/m3uwm.
Як передати набір наукових даних до НРАТ. УкрІНТЕІ. Національний репозитарій академічних текстів. URL: https://t.ly/cHsjX.
Рецензії. Національний репозитарій академічних текстів. URL: https://t.ly/QtARh.
Drooge L., Vandeberg R., Zuijdam F., Mostert B., van der Meulen B., Bruins E. Valuable: Indicators for Valorisation. The Hague : Rathenau Instituut, 2013. 38 p. Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences (KNAW) Research Portal. URL: https://t.ly/SD6pB.
Leon-Roa C., Zuñiga-Collazos A., Villada Castillo H. S., Portela Guarin H., Gamboa Franco C. M., Rúa Gómez D. C., Gaviria Acosta E. B. Valorization of Research Results for Knowledge and Technology Transfer in Public Higher Education Institutions. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2024. Vol. 10, No. 1. Art. 100245. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100245.
Hladchenko M. Knowledge valorisation: a route of knowledge that ends in surplus value (an example of the Netherlands). International Journal of Educational Management. 2016. Vol. 30, No. 5. P. 668–678. https://doi.org/10.1108/IJEM-12-2014-0167.
EU valorisation policy: making research results work for society. European Commission. https://t.ly/SvgFY.
What EU valorisation policy is, why we need it, what the EU is doing. EU policy on knowledge valorisation. European Commission. https://t.ly/pwz48.
Чмир О. Валоризація наукових даних: співпраця науки, освіти та бізнесу. Проблеми та перспективи розвитку підприємництва в Україні : тези Х Міжнар. наук.-практ. конф. (Київ, 22–23 травня 2019 р.). Київ : УкрІНТЕІ, 2019. С. 224–227.
Дослідження ефективності реалізації Національного плану щодо відкритої науки, розробка пропозицій та механізмів здійснення його окремих завдань, зокрема визначені кроками 1, 2 та 3 заходу «Забезпечення прозорості та доступності інформації щодо наукових досліджень» Плану дій із впровадження Ініціативи «Партнерство «Відкритий Уряд» у 2023–2025 роках: НТР / ДНУ «Український інститут науково-технічної експертизи та інформації». Київ, 2024–2025. № ДР 0124U002956. УкрІНТЕІ. Національний репозитарій академічних текстів. URL: https://t.ly/5IrJA
Популяризація науки. УкрІНТЕІ. Національний репозитарій академічних текстів. URL: https://nrat.ukrintei.ua/blog/.
