Насім Талеб: статистичні концепції та їхнє філософське осмислення

Анотація

Насім Ніколас Талеб — американський статистик, математик, трейдер та есеїст ліванського походження, який світоглядно здебільшого дотримується концепцій філософського скептицизму. Він у своїх працях, у першу чергу, розглядає проблеми випадковості та імовірності. Н. Талеб є автором низки бестселерів. Його книга «Чорний лебідь» була включена в огляді «The Sunday Times» до переліку найвпливовіших книг, написаних після Другої світової війни. Н. Талеб у своїх публікаціях дотримується методологічних і практичних підходів у рамках сучасної парадигми міждисциплінарності, поєднуючи і синтезуючи наукове бачення та інструментарій із різних галузей знань, у першу чергу, у сфері статистичного аналізу та інтерпретації великих за обсягом масивів статистичних даних. Метою статті є спроба висвітлити деякі ключові ідеї на царині статистичної методології і практики, які особисто розробив чи яким надав нової інтерпретації цей відомий дослідник, а також розгляд окремих соціально-філософських поглядів, які є підґрунтям його різнопланової наукової та науково-популяризаторської діяльності. Розглянуто та проаналізовано методологічні основи поняття рідкісних за статистичною ймовірністю подій («чорний лебідь»), класифікацію систем із виокремленням «антикрихких» підсистем, статистична проблематика щодо застосування великих даних, питання щодо можливостей і обмежень прогнозування на перспективу на основі рядів динаміки, деякі соціологічні та історіософські підходи Н. Талеба, а також теоретико-методологічні засади його концепцій загалом, які базуються на ідеях представників філософського скептицизму. Різнопланові ідеї, концепції, підходи, бачення, які висловив Н. Н. Талеб стосовно статистики та інших наук на сторінках своїх книг, наукових статей, есе, в численних інтерв’ю тощо, на наш погляд, потребують більш поглибленого, різноаспектного вивчення. Саме такі розвідки можуть бути корисними і продуктивними для теоретичної науки та практичного застосування в сучасній Україні, у тому числі й у сфері статистики.