Штучний інтелект в центральному банку: переваги та ризики публічного управління
Анотація
Дослідження присвячене аналізу переваг та ризиків використання штучного інтелекту (ШІ) в публічному управлінні центральними банками. Застосовуючи метод аналізу дискурсу, досліджено переваги та ризики впровадження ШІ в діяльність центральних банків. Також розглянуто Концепцію розвитку штучного інтелекту в Україні, схвалену розпорядженням Кабінету Міністрів України від 02.12.2020 № 1156-р, яка визначає пріоритетні напрямки розвитку ШІ та сфери, на які ця ініціатива спрямована. Застосування ШІ у центральних банках може сприяти вдосконаленню аналізу великих обсягів даних, що, у свою чергу, допоможе у прогнозуванні економічних тенденцій та управлінні фінансовими ризиками. Однією з основних переваг є можливість автоматизації рутинних процесів, що дозволить співробітникам зосередитися на стратегічних завданнях. Важливим аспектом є збір мікроекономічних та неекономічних даних із різних джерел, включно з інтернетом. Крім того, ШІ забезпечує можливість використання синтетичних даних, що розширює можливості для аналізу. Однак використання ШІ також несе значні ризики. Серед них — проблеми з конфіденційністю даних, ризик помилкових висновків на основі синтетичних даних, вплив вбудованих упереджень у моделях ШІ та складність пояснення прийнятих політичних рішень. Окремим питанням є проблеми кібербезпеки, оскільки впровадження ШІ робить системи більш вразливими до кібератак. Очікується, що ШІ дедалі більше буде інтегруватися в ключові функції центральних банків, зокрема в розробку монетарної політики та управління фінансовими ризиками. Це дозволить центральним банкам приймати більш обґрунтовані рішення та підвищить ефективність їхньої діяльності. Крім того, впровадження ШІ сприятиме розвитку інформаційних технологій і підвищенню аналітичних можливостей, що, врешті-решт, призведе до зменшення навантаження на працівників. Водночас важливою частиною аналізу є вплив ШІ на трансформацію сучасних підходів до публічного управління, особливо в умовах цифровізації економіки. ШІ може змінити традиційні методи управління, пропонуючи нові інструменти для ухвалення рішень, але також вимагає більш ретельного регулювання, щоб уникнути негативних наслідків. Тому необхідне збалансоване впровадження цих технологій з урахуванням потенційних ризиків і переваг. Це дослідження є кроком до розуміння того, як штучний інтелект може змінити роль центральних банків у сучасній економіці і як необхідно адаптувати регуляторні підходи для безпечного та ефективного впровадження цих технологій.
Посилання
Tucker, P., & Council, S. R. The political economy of central banking in the digital age. Bank of England Quarterly Bulletin, Q1. SUERF Policy Note. 2017. Iss. 13. The European Money and Finance Forum. URL: https://t.ly/2HioN.
Dow S. Monetary Reform, Central Banks, and Digital Currencies. International Journal of Political Economy. 2019. Vol. 48, Iss. 2: Special Issue on the Challenges of Cryptocurrencies. P. 153–173. URL: https://doi.org/10.1080/08911916.2019.1624317.
Raskin M., Yermack D. (2016). Digital currencies, decentralized ledgers, and the future of central banking. National Bureau of Economic Research. URL: https://doi.org/10.3386/w22238.
Milana C., Ashta A. Artificial intelligence techniques in finance and financial markets: a survey of the literature. Strategic Change. 2021. Vol. 30, Iss. 3: Special Issue: Artificial intelligence in finance. P. 189–209. URL: https://doi.org/10.1002/jsc.2403.
Bahrammirzaee A. A comparative survey of artificial intelligence applications in finance: artificial neural networks, expert system, and hybrid intelligent systems. Neural Computing and Applications. 2010. Vol. 19. P. 1165–1195. https://doi.org/10.1007/s00521-010-0362-z.
Königstorfer F., Thalmann S. Applications of Artificial Intelligence in commercial banks — A research agenda for behavioral finance. Journal of Behavioral and Experimental Finance. 2020. Vol. 27. 100352. https://doi.org/10.1016/j.jbef.2020.100352.
Veloso M., Balch T., Borrajo D. et al. Artificial intelligence research in finance: discussion and examples. Oxford Review of Economic Policy. 2021. Vol. 37, Iss. 3. P. 564–584. https://doi.org/10.1093/oxrep/grab019.
Goodell J. W., Kumar S., Lim W. M. et al. Artificial intelligence and machine learning in finance: Identifying foundations, themes, and research clusters from bibliometric analysis. Journal of Behavioral and Experimental Finance. 2021. Vol. 32. 100577. https://doi.org/10.1016/j.jbef.2021.100577.
Buchanan B. Artificial intelligence in finance (02.04.2019). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2612537.
Tadapaneni N. R. Artificial intelligence in finance and investments. International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology. 2020. Vol. 9, Iss. 5. URL: https://t.ly/_Pzf6.
Lin T. C. Artificial intelligence, finance, and the law. Fordham Law Review. 2019. Vol. 88, Iss. 2. URL: https://t.ly/ixsIc.
Kahyaoglu H. The Impact of Artificial Intelligence on Central Banking and Monetary Policies. The Impact of Artificial Intelligence on Governance, Economics and Finance. Ed. S. B. Kahyaoğlu. 1st ed. Springer Nature Singapore, 2021. Springer Professional. URL: https://t.ly/x-RU-.
Lopez-Corleone M., Begum S., Sixuan Li G. Artificial intelligence (AI) from a regulator’s perspective: The future of AI in central banking and financial services. Journal of AI, Robotics & Workplace Automation. 2022. Vol. 2, Iss. 1. P. 7–16. URL: https://doi.org/10.69554/PLKT5729.
Концепція розвитку штучного інтелекту в Україні, схвалена розпорядженням Кабінету Міністрів України від 02.12.2020 № 1556-р. Верховна Рада України. Законодавство України. URL: https://t.ly/5oJbI.
Ozili P. K. Big data and artificial intelligence for financial inclusion: benefits and issues. Artificial Intelligence Fintech, and Financial Inclusion. Ozili, Peterson K, Big Data and Artificial Intelligence for Financial Inclusion: Benefits and Issues (14.01.2021). URL: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3766097.
Swinburne M. 25 Central Bank Independence and Central Bank Functions. In The Evolving Role of Central Banks. USA: International Monetary Fund. 1991. https://doi.org/10.5089/9781557751850.071.ch026.
Neyapti B. Budget deficits and inflation: the roles of central bank independence and financial market development. Contemporary Economic Policy. 2003. Vol. 21, Iss. 4. P. 458–475. URL: https://doi.org/10.1093/cep/byg025.
Jackson J. P., Manning M. J. Central bank intraday collateral policy and implications for tiering in RTGS payment systems. The future of payment systems. Eds. S. Millard, A. Haldane, V. Saporta. 1st ed. London : Routledge 2007. URL: https://doi.org/10.4324/9780203940143.
Nabilou H., Prum A. Central banks and regulation of cryptocurrencies. Review of Banking and Financial Law. Vol. 39, Iss. 2. P. 1003–1104. University of Luxembourg. URL: https://t.ly/hVdRA.
Штучний інтелект та інші виклики: як цифровий банкінг трансформується в Україні (23.11.2023). FinTech Insider. URL: https://t.ly/7dG4V.
Shabsigh G., Boukherouaa E. B. Generative Artificial Intelligence in Finance. Series: Fintech Notes. Publisher: International Monetary Fund, 2023. Vol. 2023, Iss. 006. URL: https://doi.org/10.5089/9798400251092.063.